生成AIの構造化出力において、フィールドの順番や命名が重要
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masa_kazama
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機械学習エンジニア。専門は推薦システム。愛犬は柴犬。
生成AIネイティブ企業を目指して〜Ubieでの取り組み〜
Gemini2.0とStreamlitでお手軽なグラウンディング搭載の生成アプリ作成
ChatGPT o1を使って新たな視点のアドバイスを得るためのちょっとした工夫
2024年Ubieにおける生成AIの取り組み
「実務でのAI活用〜推薦システムと生成AIを題材に〜」講義資料
生成AI時代のレコメンド
これまでの検索と生成AI時代の検索
生成AIの活用事例 10選
「機械学習〜推薦システムを題材に〜」講義資料(生成AIの話題も含む)
生成AI活用の試行錯誤〜Ubie社での取り組み〜
ChatGPTを活用した新しい読書体験〜BookChatアプリ〜
手元で動く軽量の大規模言語モデルを日本語でファインチューニングしてみました(Alpaca-LoRA)
ChatGPTに自社データを組み込んで新しい検索体験を模索してみました
機械学習プロジェクトの開発について(MLOps) 〜推薦システムを題材に〜
人工知能(DALL-E2)が描いた俳句の情景
文化を覗く新しい望遠鏡 〜NgramViewer, Word2vec, DALL·E〜
同期現象について〜人の心拍が同期する？！〜
より良い集中とは〜フロー状態の情報理論的分析〜
Web3.0におけるデータサイエンス
人工培養された脳細胞によるゲームプレイの仕組み 〜自由エネルギー原理について〜
事業やプロダクト開発を加速させるデータ分析
スクラム・OKR・ホラクラシーによるデータサイエンスチームの運営方法
推薦システムの国際学会RecSys2020の参加録