Ubie で ML Engineer (MLE), Product Owner (PO) をやっているくんぺーです。今日は MLE の人格で記事を書いています。今回は、Ubie で全く異なる専門性を持つ MLE と医師が、ひとつのスクラムのなかでどう協力しあっているか？を紹介します。!Ubie Engineering Advent Calendar 2023 14日目の記事です。Ubie では主力の toC サービスとして 症状検索エンジン ユビー を展開しています。対話的なインタフェースを介していくつかの質問に答えると関連する病名リストを調べられるサービスで、適切な医療サービ...

MLE が医師と働くってどんなかんじ？~Ubie での症状クラスタリングによる業務効率化の例~

Ubie で ML Engineer をやっているくんぺーです。これまでアルゴリズム開発・分析に注力してきましたが、ここ半年くらいは新規プロダクト開発 (ゼロイチ) のプロダクトオーナー (PO) 業にもリソースを割いています。ゼロイチ PO に若干慣れてきたか (?) というタイミングです。いくつかの学びや失敗を振り返ってみようと思います。できるだけ再現性のある内容を書きますが、ゼロイチの状況は多様なので、あくまで日記だと思ってほしいです。続きをみる

ゼロイチPO始めてました。その振り返り。

GPT を使って専門用語 (医学用語) のよみがなを生成して、社内活用した小ネタです。活用方法は色々考えられそうです。 背景Ubie では日々膨大な医学用語を目にしますが、これがなかなか厄介です。まず単純に漢字が多いです。さらに医学界に独特な漢字の書き方・読み方をするものがあったり、中には作られた漢字もあるようです。自分は漢字が6個くらい並んでいるだけでウッとなるのでこれはかなり辛いです。この医学用語ムズすぎ問題は、Ubie メンバーの生産性を3%くらい毀損しているのではないでしょうか (勘)。「繊維」と「線維」とか、むずいのです。Ubie は数万件の疾患名のマスタを運用...

GPT で専門用語のよみがなを生成する

くんぺー @ymdpharm です。Ubie には1年くらい在籍していて、これまで主にデータサイエンスチーム (DS チーム) と呼ばれるチームでエンジニア or スクラムマスターとして振る舞ってきました。スタートアップの最重要課題は打席に多く立つことです。この課題に対してどう貢献できるか、技術フォーカスのチームにいて意識してきたことを振り返ります。3行でいうと、目的不確実性と方法不確実性を明確に区別してどのチームで処理するべきかを判断して柔軟に振る舞いつつ最速でデカい山を登ろうぜです。 前提DS チームはその名の通り Ubie のデータアセットの蓄積やアルゴリズ...

データサイエンスとアジャイルについて、Ubie で思うこと

2022.2 に Ubie Discovery に MLE として転職してました、くんぺー @ymdpharm です。この記事ではいわゆる入社エントリに合わせて、Ubie Discovery における Holon, Focus という新しい人材タイプを紹介します。自己紹介続きをみる

kunpe

MLE が医師と働くってどんなかんじ？~Ubie での症状クラスタリングによる業務効率化の例~

ゼロイチPO始めてました。その振り返り。

GPT で専門用語のよみがなを生成する

データサイエンスとアジャイルについて、Ubie で思うこと

Ubie に転職した。 MLE の "Focus" 第一号として。